Em 2026, a inteligência artificial (IA) atinge um novo patamar, impulsionada pela execução e aplicação prática em larga escala. A era do “hype” dá lugar a resultados tangíveis e integrados, marcando uma virada na forma como a tecnologia é percebida e utilizada.
A demanda por profissionais especializados em IA continua em alta. Engenheiros de machine learning, cientistas de dados e desenvolvedores de IA, especialmente aqueles com experiência em implantação, são cada vez mais requisitados. A priorização da contratação desses especialistas é vista como crucial para o sucesso das iniciativas em IA. De acordo com o G1, o cargo com maior crescimento previsto para 2026 é de engenheiro de IA, com salários médios de R$ 8 mil.
A IA também expande suas fronteiras, participando ativamente de processos de descoberta em áreas como física, química e biologia. Além disso, a inteligência artificial ganha maturidade na adoção e experimenta uma expansão significativa em diversas frentes, consolidando seu papel em diferentes setores.
Empresas, como uma chinesa que lançou a Qira, estão desenvolvendo tecnologias que utilizam machine learning para aprender com as informações dos usuários presentes em seus dispositivos, mostrando a crescente integração da IA no dia a dia das pessoas.